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Geminiに27歳女性漫画評論家としてnote投稿を書かせ、そのnote投稿をGPT Image 2.0のプロンプトにして画像を作らせるケーススタディ
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FIGURENET ウィークリーニュース 2026.5.18. (第1197号）
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【発行部数：6,433】
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いつもお引き立ていただき、ありがとうございます。
ここのところ、考えごとはすべてAIと壁打ちをしてやっています。
相手が人の場合と違って、話しやすいということや、気兼ねせずに
質問ができるということ、また、アドバイスも的確だったりして、
重宝をしています。皆さんはどうですか？(笑)
作業も格段に速くなり、今までは一人では到底できなかったことも
簡単にできるようになっています。でも、これは私だけでなく、他
の人も同じですから、競争が過激になるのでしょうね～。
未来のことは分かりませんが、少なくとも、今のこの時代は、この
トレンドに置いてきぼりされないように、頑張ってついていくしか
ないのでしょうね。
本当に、3週間情報を見ないだけで、あっという間に進んでいますか
ら...。
皆さん、一緒に頑張っていきましょうね！疲れますが...。
■■世界に平和を！■■
モスクワに、ウクライナの無人機が攻撃をして、死傷者がでたそう
ですね。ニュースを見る限り、一般の高層マンションのように見え
ました。
軍事施設なら、まだ理解できますが、街中の普通の生活をしている
人たちですから、「自分たちがやられているのだから当然！」と主張
しても、やはりそれは殺し合いにしか見えません。
正義というのは、立場によって異なるものです。
なら、お互いに正義を「錦の御旗」にせず、まずは相手の立場を尊重
し合う気持ちから、中庸をめざす知恵を持ってほしいと思います。
これ以上の尊い命が失われないように...。
NO MORE WAR!!
無垢の人々を助けなくてはなりません！
★★ 世界を平和を心から祈って！ ★★
皆さま、今週も良い一週間でありますように！
感謝を込めて...。
【2026.5.11.～2026.5.17.】
IT、通信、半導体、サイバーセキュリティなど、この一週間
の重要ニュース15件を厳選して要約します。
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☆Geminiに27歳女性漫画評論家としてnote投稿を書かせ、そのnote投稿をGPT Image 2.0のプロンプトにして画像を作らせるケーススタディ
日付: 2026/05/12
カテゴリ: AI
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/gemini27notenotegpt_image_20.html
要約: Geminiによる文章生成とGPT Image 2.0を組み合わせた画像
生成プロセスの事例を解説。
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■3大メガバンクのパニック対策：クロード・ミュトスを「敵」が使い始めた時に対処するのに不可欠な「自律型サイバー防衛システム」の実装について
日付: 2026/05/17
カテゴリ: サイバーセキュリティ / AI
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/3.html
要約: メガバンク向けの自律型サイバー防衛システムについて、脆
弱性検知、AIによるパッチ適用、回帰テスト、自動デプロイなどの
技術構成を解説。
■ソフトバンク国産AIサーバー開発の基礎知識 : NVIDIA系GPUサーバー主要各社の戦略
日付: 2026/05/12
カテゴリ: AI / データセンター / 半導体
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/ai_nvidiagpu.html
要約: ソフトバンクの国産AIサーバー構想を題材に、NVIDIA
Blackwell世代GPUサーバーやNVLink構成、液冷ラック設計などを
説明。
■NECが日本版ネオクラウドのリーダーとして展開する戦略の打ち手に関するレポート
日付: 2026/05/13
カテゴリ: クラウド / AIインフラ
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/nec.html
要約: NECによる日本版ネオクラウド戦略について、AIインフラや
データセンター事業との関連を含めて整理したレポート。
■日本企業が知らなさすぎる「フィジカルAI」。NVIDIAの物理シミュレーションがなければ旧時代の「電子工作」、米中欧には勝てません
日付: 2026/05/15
カテゴリ: AI / モビリティ技術
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/ainvidia.html
要約: NVIDIAの物理シミュレーション技術とフィジカルAIを取り上
げ、製造・ロボティクス分野での活用事例を紹介。
■米Hut 8 CorpはビットコインマイニングからAIデータセンター事業へ鞍替えして絶好調。ポイントは電源とデジタルツイン設計
日付: 2026/05/13
カテゴリ: データセンター / AI
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/hut_8_corpai.html
要約: Hut 8 CorpのAIデータセンター事業転換を紹介し、電源確保
やデジタルツイン設計などの運用要素を解説。
■NVIDIAがアリババなど中国IT10社にH200を売る背景から読み解く中国AI業界の後進性
日付: 2026/05/15
カテゴリ: AI / 半導体
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/nvidiait10h200ai.html
要約: NVIDIAのH200 GPUを中国IT企業へ供給する動向を取り上げ、
中国AI業界におけるGPU需要と技術環境について解説。
■ウクライナのドローン最先端戦術と「フィジカルAI化した」ソフトウェア定義戦争
日付: 2026/05/14
カテゴリ: AI / モビリティ技術
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/post_8693.html
要約: ウクライナでのドローン運用事例をもとに、ソフトウェア定
義戦争やフィジカルAI技術の活用動向を紹介。
■クロード・ミュトスよりも衝撃的なGeminiの学習内容と量。太刀打ちできる人間は誰もいない。
日付: 2026/05/13
カテゴリ: AI
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/gemini_4.html
要約: Geminiの学習データ規模やコード解析能力、金融IT分野での
適用可能性について説明。
■日本人はまだ"SimReady"を知らない。PepsiCoのSimReady成功事例が教える製造現場のフィジカルAI
日付: 2026/05/17
カテゴリ: AI / 製造技術
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/simreadypepsicosimreadyai.html
要約: PepsiCoのSimReady導入事例を通じ、製造現場でのシミュレ
ーション活用やフィジカルAI技術を紹介。
■ソニー過去最高益の裏で進む半導体リスク 十時CEOが語る「TSMC提携」とフィジカルAIへの布石
日付: 2026/05/12
カテゴリ: 半導体 / AI
URL: https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2605/12/news040.html
要約: ソニーの半導体事業とTSMC連携、フィジカルAI関連投資について十時CEOの発言をもとに報じた。
■AI駆動型海外M&Aの実践的な構造化プロンプトを学ぶセミナー5月15日オンライン開催：主催SSK
日付: 2026/05/11
カテゴリ: AI / IT
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/aima515ssk.html
要約: AIを活用した海外M&A調査向け構造化プロンプトについて、
オンラインセミナー開催情報と活用例を紹介。
■テラファブ半導体工場は宇宙データセンターとSpaceXが合体したイーロン・マスクのテラワット級AIインフラ構想の一部
日付: 2026/05/10
カテゴリ: 半導体 / データセンター
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/spacexai_1.html
要約: テラワット級AIインフラ構想として、宇宙データセンターや
半導体工場構想を紹介。
■東京エレクトロンが次世代AI半導体の勝ち組になるために不可欠なM&A候補2社をAI駆動型M&Aで特定したケーススタディ
日付: 2026/05/05
カテゴリ: AI / 半導体
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/aima2aima.html
要約: AI駆動型M&A分析を用いて、東京エレクトロン向け候補企業
を抽出したケーススタディを解説。
■企業を儲けさせるAIエージェントの作り方：有料版Gemini + Deep ResearchのAI駆動型アービトラージ：情報の非対称性を作り出す
日付: 2026/05/18
カテゴリ: AI
URL: https://blogs.itmedia.co.jp/serial/2026/05/aigemini_deep_researchai.html
要約: GeminiとDeep Researchを利用したAIエージェント構築と、
情報収集プロセスについて説明。
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